【体験レポ】睡眠改善で働き方を変える!Biz Sleepプログラムの効果と導入事例

【体験レポ】睡眠改善で働き方を変える!Biz Sleepプログラムの効果と導入事例

現代のビジネスパーソンにとって、睡眠は健康だけでなく、仕事のパフォーマンスにも大きく影響する重要な要素です。しかし、忙しい生活の中で十分な睡眠を取れない人が多く、企業でも従業員の健康や生産性向上のために「睡眠改善」に注目が集まっています。そこで、株式会社ニューロスペースが提供するBiz Sleepプログラムが、多くの企業で導入されています。このブログでは、Biz Sleepプログラムの効果や導入事例を詳しく紹介します。

ニューロスペース社

Biz Sleepプログラムとは?

Biz Sleepは、企業の健康経営を支援するために開発された睡眠改善プログラムです。このプログラムは、Fitbitなどの睡眠計測デバイスを用いて、従業員一人ひとりの睡眠データを可視化します。そのデータを基に、従業員の睡眠傾向や課題を明確にし、認知行動療法(CBT)の要素を取り入れたカスタマイズされた改善策を提案します​(株式会社ニューロスペース)

Fitbit inspire3を使って検証していくようです。

さらに、パーソナル睡眠レポートや、従業員全体の睡眠状況を企業向けにフィードバックするレポートも提供され、組織全体の睡眠の課題を把握することができます。このようなデータドリブンなアプローチにより、従業員個々の睡眠の質を改善し、ひいては業務効率の向上を目指すことができます​(事業者向け 睡眠改善プログラム|NTT東日本グループ)。

Biz Sleepの効果とエビデンス

ニューロスペースのBiz Sleepプログラムは、科学的な研究によってその効果が裏付けられています。早稲田大学との共同研究では、このプログラムを導入した企業で、従業員の睡眠の質が改善し、生産性が向上するという統計的に有意な結果が確認されました。さらに、プログラムを導入した企業では、従業員1人あたり年間12万円の生産性向上が期待できるとの経済的な試算もされています​(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES)

このように、Biz Sleepプログラムは単なる睡眠習慣の改善だけでなく、企業全体のパフォーマンスや経済的な効果にも大きな影響を与えることが分かっています。

導入事例

Biz Sleepプログラムは、すでに多くの企業で導入され、成功事例が報告されています。例えば、東京地下鉄株式会社旭化成株式会社では、このプログラムを採用して従業員の睡眠改善を図り、健康管理や労働安全を強化しています。特に、東京地下鉄では、従業員がプログラムを通じて自分の睡眠に対する意識を高め、日常生活の改善に積極的に取り組むようになりました。また、従業員からは「朝の目覚めがスムーズになり、仕事への集中力が向上した」といった声が寄せられています​(株式会社ニューロスペース)

さらに、江戸川区では、区民の健康増進を目的としてBiz Sleepプログラムを活用し、睡眠データを基に生活習慣病予防を図る取り組みを進めています。このように、Biz Sleepは企業だけでなく、自治体レベルでも活用され、広範囲にわたる健康改善のツールとして機能しています​。(プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES

Biz Sleepが提供する価値

Biz Sleepは、企業の健康経営に貢献するだけでなく、従業員個々の睡眠習慣を根本的に見直す機会を提供します。睡眠計測デバイスによる客観的なデータと、従業員自身の主観的なアンケートの結果を組み合わせることで、従業員は自分の睡眠の状態を可視化し、具体的な改善策に取り組むことができます。

また、ニューロスペースは、睡眠の専門知識を持つスタッフが、従業員と一緒に改善プロセスを進めていく「伴走支援」も提供しており、従業員が新しい習慣を定着させやすいようサポートしています​。

睡眠の画面

まとめ

睡眠は、健康だけでなく、仕事のパフォーマンスにも大きな影響を与える重要な要素です。ニューロスペースのBiz Sleepプログラムは、科学的なデータに基づいて従業員の睡眠改善をサポートし、企業全体の生産性向上にも寄与します。すでに多くの企業や自治体で導入され、その効果が実証されています。

今後も、多くの企業がこのプログラムを導入することで、従業員の健康が向上し、さらに労働環境の改善が進むことが期待されます。皆さんの職場でも、健康経営の一環として「睡眠改善」に取り組んでみてはいかがでしょうか?

プログラムは数か月続く予定なのでまた新しいことがわかりましたら追記します!

【参考文献】

  • ニューロスペース公式サイト
  • 早稲田大学との共同研究結果
  • 東京地下鉄、江戸川区の導入事例

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